2015-07-24 閱讀數:2981
大數據如今已經從概念走向了實際應用階段，其商業(yè)價值早已為產業(yè)界人士、資本市場和政府管理者所關注。但是，在深入挖掘大數據應用前景時，一些地方和個體關注的僅僅是大數據帶來的經濟效益和名利好處，而并非這一產業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。因此，在不斷升溫的大數據投資、開發(fā)和利用浪潮中，如何避免功利性和盲目性帶來的資源浪費，擠出產業(yè)發(fā)展過程中的“泡沫”和“水分”，就成為一個現實而迫切的課題。
挖掘大數據的應用前景
對于大數據應用最積極的，要數那些能夠真正從中獲得利益的企業(yè)。為尋找商機，解決方案提供商會竭盡全力地挖掘大數據的應用前景。據阿里金融數據顯示，截至2012年底，該公司累計服務的小微企業(yè)已超20萬家；而在2012年7月20日，阿里金融已經實現單日利息收入100萬元——這意味著，如果這一勢頭持續(xù)一年，阿里金融的利息收入將達到3.65億元……這無疑是大商家利用大數據資源獲利的典型案例。
目前來看，大數據應用主要體現在互聯網電商、社交網站和搜索引擎等科技領域，而在傳統的產業(yè)領域并不多見。
據悉，在國家層面上，科技部的《中國云科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》和工信部的《物聯網“十二五”發(fā)展規(guī)劃》等都把大數據的分析、應用作為專項規(guī)劃予以重點支持，國內個別大企業(yè)也針對大數據進行了一些初步應用。雖然現在國家從科技項目上開始重視大數據，也安排了一些研究，但中國互聯網協會理事長、中國工程院院士鄔賀銓認為，我國同國外的整體差距還很大?！斑@并非一些簡單的科技項目就能解決的，應該鼓勵擁有資源和能力的企業(yè)、部門去開發(fā)大數據，因為他們才是真正的應用需求者，才是牽引技術的最重要力量?！?/span>
鄔賀銓指出，現在我國很多地方是“有數據的不挖掘，會挖掘的沒有數據”?！耙焉钪械默F象與大數據挖掘結合起來。比如，北京公交一卡通每天會產生大量的數據，利用這些數據就可以知道當天有多少人從哪里換車，走向如何，從而進行交通調度?！?/span>
影響大數據應用的關鍵
雖然擁有如此大的社會和商業(yè)價值，但在大數據的實際應用中，我國還面臨著諸多影響因素。
如何共享是大數據應用的首要問題?！皳碛袛祿牟块T沒有能力去分析，有分析能力的部門沒有數據，各部門之間缺少協調合作，這實際上涉及一個體制問題。”鄔賀銓指出。
共享數據的質量如何，也成為影響大數據應用的關鍵。按照日本it專家大山繁樹的說法，企業(yè)接收的數據是否是最新數據，數據的精確度如何……這些都將影響企業(yè)分析大數據后得出的結論?！帮@然，分析出處不明的數據毫無意義。此外，如果數據不能隨時進行更新維護，也不會產生任何價值。”
此外，業(yè)內專家認為，擁有數據的企業(yè)或部門不知道如何在保護好用戶隱私與安全的情況下使用大數據，也是妨礙我國應用好大數據的羈絆。
警惕大數據“泡沫”
在資本市場上，大數據公司正在被催熱。大數據分析公司splunk上市首日暴漲，引發(fā)投資者對大數據領域的關注。同時，企業(yè)間的并購重組也在升溫——包括ibm、惠普、甲骨文等都在近年有成功的收購大數據應用公司的案例；而在單筆并購金額方面，大數據已經超過云計算位居it領域榜首。
雖然我國尚未將大數據上升為國家戰(zhàn)略，但針對大數據投資的苗頭初露端倪。伴隨著云計算中心多地開花，是否會出現類似的大數據中心建設熱潮呢？據不完全統計，目前國內已有超過25個省市要求建立自己的大數據中心，部分縣級城市也躍躍欲試。如此一窩蜂地上馬大工程，讓人們不禁要問：這些大數據中心建成以后用來做什么？
其實，大數據中心的規(guī)劃、建設既要考慮初期的建設需求、網絡環(huán)境，還要考慮日后的使用及維護。業(yè)內專家認為，很多地方在沒有考慮周全的情況下，就夢想一步到位、一勞永逸地完成大數據中心的建設——這種不計成本、不考慮實際需求的盲目求全求大，只能造成更大的人力、物力和資源浪費。
包括鄔賀銓在內的多位業(yè)內專家認為，建設大數據中心要有明確的產業(yè)規(guī)劃，輔以確定的用戶和服務對象。“由政府投資興建的大數據中心，應該首先用于交通、氣象和醫(yī)療等方面的政府數據，這樣能更好地幫助政府部門決策；另外，這些大數據中心也能滿足中小企業(yè)的需求，可以對其展開有針對性的服務?！编w賀銓強調。
